教材：

Ÿ   《Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis》，David Mount编，Cold Spring Harbor Laboratory Press

【详细见PDF：Bioinformatics生物信息学：序列和基因组分析】

Ÿ   《Bioinformatics: An Introduction》，Jeremy Ramsden编，Springer London Ltd

【详细见PDF：Bioinformatics】

Ÿ   《生物信息学：导论与方法》，北京大学MOOC课程

参考书目：

Ÿ   《生物信息学中的计算机技术(Developing Bioinformatics Computer Skills)》，Cynthia Gibas,Per Jambeck著，孙超等译，中国电力出版社

Ÿ   《生物信息学：基因和蛋白质分析的实用指南》，Andreas D. Baxevanis，Francis Ouellette B F著，李衍达、孙之荣等译，清华大学出版社

Ÿ   《生物信息学算法导论（An Introduction to Bioinformatics Algorithms ）》，琼斯，帕夫纳著，王翼飞等译，化学工业出版社

Ÿ   《DNA和蛋白质序列数据分析工具》，薛庆中等，北京，科学出版社，2012年6月，ISBN：9787030345097

Ÿ   普通高等教育"十二五"规划教材《生物信息学》(第2版)， 陈铭，北京，科学出版社，2015年2月，ISBN:：9787030432872

Ÿ   Andreas D. Baxevanis，B. F. Francis Ouellette. Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins (2nd Edition), 

    Publisher: Wiley-Interscience. 10, 2004, ISBN: 9780471478782

Ÿ   Jonathan Pevsner. Bioinformatics and Functional Genomics. Publisher: Wiley-Blackwell; 10, 2015, ISBN: 9781118581780

泛读资料：

Ÿ   《生物信息学》，(报道国内外生物信息技术研究开发的重要成果和国内外生物信息技术及其产业化，月刊)；

Ÿ   《Nucleic Acids Research》， https://academic.oup.com/nar (牛津大学出版社，反映世界生物信息技术研究开发的重要成果，半月刊)；

Ÿ   《Bioinformatics》， https://academic.oup.com/bioinformatics (反映世界生物信息技术研究开发的重要成果，月刊)；

Ÿ   《Genome Research》， http://genome.cshlp.org (反映世界基因组研究开发的重要成果，月刊)；

Ÿ   Alex Bateman等, 《Current Protocols in Bioinformatics》 http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/0471250953;

推荐课程：

Ÿ   美国麻省理工学院, 生物信息学课程，http://jura.wi.mit.edu/bio/education/bioinfo2003/；

    https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-092-bioinformatics-and-proteomics-january-iap-2005/；

Ÿ   美国印第安纳大学, 生物信息学课程，http://darwin.informatics.indiana.edu/col/courses/L519/；

Ÿ   美国华盛顿大学, 生物信息学课程，http://elbo.gs.washington.edu/courses/GS_559_12_wi/；

Ÿ   美国UC Davis生物信息学训练，http://bioinformatics.ucdavis.edu/services/consulting-and-training/；

Ÿ   美国密歇根州立大学生物信息学课程，http://ged.msu.edu/angus/bioinformatics-courses.html

网络平台：

Ÿ   Courser: https://www.coursera.org/；

Ÿ   Udacity: https://www.Udacity.org;

Ÿ   Edx: https://www.edx.org/ ；

Ÿ   学堂在线：http://www.xuetangx.com/;

  CSDN知识库：http://lib.csdn.net